고등학생 연구 지도는 다릅니다
고등학생 연구 지도는
일반 연구 지도와 결이 다릅니다.
그래서 박사나 대학 교수가 지도하는 연구는 고등학생 수준을 아득히 벗어나거나, 이미 정해진 어려운 연구 틀에 학생을 끼워 맞추는 경우가 많습니다.
Healthcare는 모든 전공이 자신만의 전문 분야를 연계할 수 있는 가장 넓은 문제 공간입니다.
WHY HEALTHCARE
헬스케어라는
거대한 시장
경제학은 보험과 접근성을, 공학은 의료기기와 AI를, 심리학은 뇌와 행동을, 의학은 임상과 질환을 탐구합니다.
하나의 의료 문제를 오래 탐구하면 연구는 AI 서비스, 앱, 의료기기, 데이터 분석, 정책 제안으로 확장됩니다. 전공의 지식에 분야의 깊이를 더해, 학생만의 전문성을 만듭니다.
헬스케어 AI 시장 전망
$505.6B2033년 전망 · 연평균 성장률 38.9%
전체 헬스케어 시장 중 AI 분야. 예측치는 달라질 수 있습니다.
출처: Grand View Research
WHY NOVA MEDICA PREP
왜 Nova Medica Prep인가
고등학생 연구 지도는
같은 길을 먼저 걸은 선배가
호기심을 연구 질문으로
조각해 온 선배가 지도합니다.
영재학교와 과학고를 거치며 호기심을 연구 질문으로 다듬는 연습을 오랫동안 해 온 튜터들이, 선배의 입장에서 학생을 지도합니다.
연구 역량은 길러집니다
연구 역량도 결국
길러지는 것입니다.
논문 투고와 Science Fair 수상 같은 실적은 단번에 만들어지지 않습니다. 꾸준한 트레이닝과 연습을 통해 길러 내는 능력입니다.
ONE DOMAIN, MANY DIRECTIONS
전공이 달라도,
출발점은 헬스케어입니다.
학생의 관심사에서 출발해 연구 질문을 설정하고, 대회·연구·저널·캠프에서 다루는 주제들이 하나의 큰 줄기를 형성하도록 지도합니다.
ECONOMICS
Health Economics
경제학에서 보건경제학으로
의료보험, 정책, 접근성, 비용과 결과를 분석해 보건의료 시스템의 연구 질문을 도출합니다.
- 대회
- Youth Economics Initiative EconOlympiad 등 경제 대회와 보건정책 사례 연구
- 저널·에세이
- 의료 접근성·보험제도 연구, 경제 에세이·정책 브리프
- 연구 확장
- 의료 데이터를 활용한 비용·형평성·환자 결과 비교
- 산출물
- 데이터 리포트, 정책 제안서, 대시보드
STEM
BME & Health Tech
공학에서 의료 기술로
인체 시스템을 공학적으로 모델링하고, 실제 의료 문제를 해결하는 장치와 데이터 연구로 발전시킵니다.
- 대회
- MIT THINK, Conrad Challenge, KSEF·Regional Science Fair
- 캠프
- RSI, Stanford SIMR의 생명공학·생물정보학 연구 프로그램
- 연구 확장
- 인체 시스템 모델링, 센서·의료기기, 영상·생체데이터 분석
- 산출물
- 프로토타입, 실험 프로토콜, 연구 포스터와 논문
MEDICAL
Medical Science
의생명과학에서 임상 연구로
의대·치대·약대 진로에 맞춰 질환과 세부 분과를 깊게 탐구하고 임상 적용 가능성을 분석합니다.
- 올림피아드
- USMDO, USABO, British Biology Olympiad (BBO)
- 대회·저널
- HOSA, Conrad Challenge, Science Fair, CJSJ·JHSS·JEI
- 캠프
- Stanford SIMR, RSI 등 의학·생명과학 연구 프로그램
- 산출물
- 질환별 연구 질문, 실험 키트, 임상적 해석을 담은 논문
PSYCHOLOGY
Behavioral Health
심리학에서 뇌과학·정신건강으로
정신건강, 행동과학, 뇌과학을 연결해 탐구하고 사람의 일상에 도움이 되는 연구를 설계합니다.
- 올림피아드
- International Brain Bee, International Neuroscience Olympiad
- 대회
- HOSA, Conrad Challenge, Regional Science Fair의 정신건강·행동과학 주제
- 캠프
- Stanford SIMR의 신경과학 분야 등 뇌과학 연구 프로그램
- 산출물
- 행동 실험, 설문·데이터 분석, 디지털 정신건강 도구
참가 자격과 모집 일정은 프로그램별로 다르며, 학생의 학년·거주지·준비도에 맞춰 활동을 선정합니다.
학년별 리서치 커리큘럼SELECTED RESEARCH STORIES
아이비리그 입학사정관에게 가장 설득력 있는 역량은,실제 헬스케어 문제를 해결해 본 경험입니다.
관심을 연구 질문으로, 질문을 실험과 분석으로, 결과를 다음 연구로 연결합니다.
01 · HEALTH ECONOMICS
규제와 혁신을 헬스케어 데이터로 분석하다
FDA 승인 사례와 Open Targets의 표적·질환 연관성 데이터를 비교해, 과학적 근거가 실제 규제 승인으로 이어지는 조건을 탐구하는 연구를 설계했습니다.
전공과의 연결
경제학의 통계적 도구로 신약개발과 규제의 구조를 분석하고, 의료시장·정책·접근성 연구로 확장할 수 있습니다.
02 · PSYCHOLOGY
심리학을 디지털 정신건강으로 발전시키다
PTSD 환자를 위한 LLM 기반 Prolonged Exposure 앱을 설계하고, ADHD 관련 언어 연구에서는 공개 텍스트에서 인지·담화 특성을 파악할 수 있는 지표 후보를 검토했습니다.
전공과의 연결
심리학·뇌과학 이론을 개입 설계와 데이터 분석으로 연결합니다. 앱은 치료를 대체하지 않으며, 임상가와 함께 검증해야 할 연구 프로토타입입니다.
03 · STEM
인체 시스템을 실험과 시뮬레이션으로 구현하다
인체 시스템을 모사한 연구 키트로 직접 실험을 설계합니다. 음향 자극과 상처 회복 연구에서는 wet lab 결과를 수학적 모델링과 연결해 in silico 최적화로 발전시킵니다.
전공과의 연결
생물학적 질문을 장치·실험·수학 모델로 구체화합니다. 실제 실험과 계산 모델을 연결하며 공학적 설계와 검증 역량을 보여줍니다.
04 · MEDICAL SCIENCE
임상 공식을 실제 환자 데이터로 재검토하다
대사성 산증의 호흡 보상 기준인 Winters 공식을 두 개의 공개 ICU 데이터셋으로 검증하고, 기존 ±2 mmHg 기준과 데이터 기반 보상 범위를 비교했습니다.
전공과의 연결
의학 지식을 암기하는 데서 멈추지 않고, 실제 임상 데이터로 기준의 적용 범위와 한계를 재평가하는 연구로 발전시킵니다.
DOMAIN-FIRST MENTORING
도메인을 알아야
연구가 현실이 됩니다.
생물학적 지식만으로 임상 현장의 맥락까지 이해하기는 어렵습니다. 국내 의대생·치대생·의사·치과의사로 구성된 연구팀이 실제 임상 활용, 치료 규제, 임상시험의 맥락까지 함께 분석해 연구의 완성도를 높입니다.
- 01
학생의 연구 이력 진단
기존 활동, 관심 분과, 학교 과정과 장기 목표를 종합적으로 분석합니다.
- 02
임상적으로 의미 있는 질문
관심사를 실제 의료 문제와 연결하고 연구 가능한 가설로 정리합니다.
- 03
연구·활동·산출물 설계
실험, 논문, 대회, 에세이, 캠프를 하나의 연구 이력으로 연결합니다.
- 04
후속 연구와 사회적 영향
한 번의 결과물에서 끝나지 않고 프로토타입, 제품, 정책 제안과 다음 연구로 이어갑니다.
수업 리포트를 통해 학생의 진척도를 계속해서 기록합니다. 학생과 학부모는 내 페이지에서 확인할 수 있습니다.
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